🏛️ DIKW 피라미드 완전정복
D → I → K → W
데이터(Data)가 맥락을 만나 **정보(Information)**가 되고,
정보가 패턴/규칙으로 **지식(Knowledge)**이 되며,
지식이 판단·가치와 결합해 **지혜(Wisdom)**로 승화되는 흐름을 뜻해요.
📌 한눈에 보기 (시험 저장용 카드)
| 🔺 단계 | 핵심정의 | 생성 질문 | 산출물 예시 | ADsP 포인트 |
| W 지혜 🧭 | 옳은 결정을 내리는 원칙/판단 | 그래서 무엇을 해야 옳은가? | 정책·전략·우선순위 | 윤리·리스크·비용·효과 종합 판단 |
| K 지식 🧠 | 규칙·패턴·모델로 일반화 | 어떤 규칙이 보이는가? | ML모델, 규칙셋, 가이드라인 | 피처·모델링·성능기준 |
| I 정보 🗂️ | 맥락/의미가 붙은 정리된 데이터 | 무엇을 의미하는가? | 리포트, 대시보드, 지표 | KPI/시각화/전처리 |
| D 데이터 💾 | 맥락 전의 원자료(사실) | 무엇이 수집되었는가? | 로그, 센서값, 텍스트 | 품질·스키마·수집/저장 |
암기 팁: “원자료 → 의미 → 규칙 → 판단” (데·정·지·지)
🧩 1단계: 데이터(Data) — 💾 “있는 그대로”
- 정의: 가공 전 원시 값(숫자, 텍스트, 이미지, 로그 등)
- 핵심 키워드: 정확성, 완전성, 일관성, 적시성
- 수험 포인트
- 데이터 품질 지표(Accuracy/Completeness/Consistency/Timeliness)
- 스키마/코덱/단위/결측치/이상치 체크
- 예시: “2025-10-13 09:00, 서울, 18.2℃”
🗂️ 2단계: 정보(Information) — 📊 “맥락이 붙다”
- 정의: 목적과 문맥에 맞게 정리·요약되어 의미를 가지는 상태
- 핵심 키워드: 집계, 정규화, 가공, 시각화, 메타데이터
- 수험 포인트
- KPI 정의(분자/분모, 기간, 기준)
- 집계 단위(일/주/월), 차원/측정값, 데이터 사전(Data Dictionary)
- 예시: “서울 10월 평균기온 18.2℃ (전년 대비 +0.9℃)”
🧠 3단계: 지식(Knowledge) — 🧪 “규칙과 패턴”
- 정의: 정보를 분석해 일반화된 규칙/모델/노하우로 만들기
- 핵심 키워드: 상관/인과 가설, 피처, 모델, 규칙, 휴리스틱
- 수험 포인트
- 모델 성능 지표(정확도·정밀도·재현율·F1·AUC)
- 교차검증·리프트/게인·오버피팅/언더피팅
- 예시: “기온이 1℃ 오르면 아이스크림 매출 6% 증가(회귀모델 β=0.06)”
🧭 4단계: 지혜(Wisdom) — 🧑⚖️ “올바른 결정”
- 정의: 지식을 비용·효과·윤리·리스크와 통합해 의사결정
- 핵심 키워드: 전략, 우선순위, 정책, ROI, 규제 준수, 윤리
- 수험 포인트
- 목표 정렬(OKR/KPI), 영향평가, A/B 실험의 실제 적용
- 데이터 윤리(공정성, 책임성, 설명가능성)
- 예시: “폭염 예보 시 아이스크림 재고 15% 증량 + 냉동차 물류 증편”
🔄 데이터가 위로 올라가는 실무 흐름 (ETL → BI → ML → 의사결정)
- 수집/정제(ETL) → 결측·이상치 처리, 표준화
- 요약/시각화(BI) → 리포트·대시보드
- 모델링(DS/ML) → 패턴·규칙 도출, 성능 검증
- 전략/실행(Ops) → 실험·정책 반영·모니터링
체크: 데이터 품질이 흔들리면 위 단계가 모두 왜곡돼요. 시험에서도 품질 항목과 전처리 절차가 자주 묻습니다.
🎯 ADsP 기출 포인트 정리
- 정의 매칭형
- 원시 값/맥락 없음 → 데이터
- 목적·의미 부여 → 정보
- 규칙/모델/경험칙 → 지식
- 가치·윤리·판단 → 지혜
- 흐름/사다리형
- “데이터가 ‘의미’를 얻으면?” → 정보
- “정보가 ‘일반화된 규칙’이 되면?” → 지식
- “지식으로 ‘무엇을 해야 하나’를 답하면?” → 지혜
- 함정 주의
- 정보 ↔ 지식: 보고서 자체는 정보, 그 보고서에서 규칙·원인·정책을 뽑아내면 지식
- 지식 ↔ 지혜: 지식은 예측/설명, 지혜는 선택/우선순위
🧰 실무 예시로 마무리
- 리테일: POS 원시 로그(데이터) → 주간 품목별 매출(정보) → 수요예측모델(지식) → 발주·프로모션 전략(지혜)
- 제조: 센서 시계열(데이터) → 설비별 이상율 리포트(정보) → 고장예측모델(지식) → 예방정비 정책(지혜)
- 보안: 이벤트 로그(데이터) → IOC 대시보드(정보) → 침해 징후 룰셋(지식) → 대응 우선순위/차단정책(지혜)
공부공책 